Los ejemplos de código son una fuente de alivio cuando solucionan nuestro problema y una fuente de disgustos cuando no entendemos muy bien lo que tenemos entre manos (o el que nos proporciona el código no entiende muy bien lo que tiene entre manos). Todavía peor es cuando el código mal hecho aparece en fuentes de referencia como pueden ser libros o tutoriales (o incompleto, que es algo que pasa muy frecuentemente: no tienen en cuenta la seguridad/robustez, por ejemplo).

En este caso traemos un estudio al que hacen referencia en Computer science students mine software developer forums to teach coding practices y el artículo se puede ver en [PDF] Automatically Mining Negative Code Examples from Software Developer Q & A Forums.

Se basaron en el análisis de lenguaje natural y las preguntas realizadas por foreros que, frecuentemente, aportan un fragmento de código que falla y el mensaje de error que han obtenido.

Curioso.

Hacía una temporada que no hablábamos del tema de la aleatoriedad, que ha ido cobrando interés y relevancia en los últimos años. En esta ocasión tenemos una presentación sobre el tema, donde Ian Kilgore hace una introducción al tema y luegor presenta su propio desarrollo hardware [PDF] Yet Another (Kind Of Bad) Hardware Random Number Generator.

Interesante.

Seguimos con artículos de investigación que nos han llamado la atención. ¿Existe el estilo de programación? ¿Podemos identificar a alguien que desarrolla programas por su código? Parece que no sólo es cierto (siempre que tengamos código para comparar, claro) sino que también sería cierto con los binarios que se generan por el compilador a partir de ese código. Al menos, eso es lo que dicen en When Coding Style Survives Compilation: De-anonymizing Programmers from Executable Binaries. La preocupación de los autores se refiere a la privacidad y anonimato de los desarrolladores.

Del resumen, descompilando el código binario observan como algunas particularidades sintácticas se conservan y pueden obtenerse de nuevo:

We examine executable binary authorship attribution from the standpoint of machine learning, using a novel set of features that include ones obtained by decompiling the executable binary to source code. We show that many syntactical features present in source code do in fact survive compilation and can be recovered from decompiled executable binary.

La capacidad de atribución alcanzó un 92% de los 100 desarrolladores de una Google Code Jam:

We demonstrate this improvement on data from the Google Code Jam, obtaining attribution accuracy of up to 92% with 100 candidate programmers

Y parece robusta frente a intentos de ofuscación, intervenciones más agresivas del compilador, …

Muy interesante.

Parece que GitHub es una fuente inagotable de aprendizaje. Traemos hoy [PDF] An empirical study of goto in C code from GitHub repositories. En este caso estudian la utilización de esta conocida estructura de control que permite romper el flujo de cualquier programa cuando se cumplen determinadas condiciones (o dejan de cumplirse).

En general es una estructura de control que está mal vista desde el punto de vista del desarrollo estructurado de programas. Podemos recordar aquí el famoso [PDF] Edgar Dijkstra: Go To Statement Considered Harmful, de Edsger Dijkstra, uno de los padres de la programación estructurada. Sin embargo, es cierto que en algunos casos la estructura del programa puede mejorar mucho si se utiliza con ‘sabiduría’.

El artículo habla del uso del ‘goto’ por parte de los programadores (si lo utilizan y para qué) y su aparición en la correción de fallos después de lanzar una versión.

Se usa. A nivel de fichero:

Considerable use of goto at the file level: We find that 246,657 out of the 2,150,387 files (or 11.47%) examined in our study have at least one goto statement.

A nivel de proyectos:

We find that 3,093 out of the 11,627 projects (or 26.60%) have at least one file with a goto statement. We also find that more than half the projects have about 20% of the files that have at least one goto statement.

Se utiliza, fundamentalmente, para código de sistema y de red, pero también para otras cuestiones. Mirando en las funciones parece que el uso principal es para gestión de errores, limpieza (liberación de memoria, etc.). Otra característica interesante es que la mayoría de los saltos son hacia adelante y raramente se hacen hacia atrás.

We find that, in general, the use of goto is actually well disciplined. Most uses of goto statements are reasonably structured, filling the void of miss- ing higher-level constructs found in other languages. There are of course usages that are unstructured as Dijkstra feared, but they are overall in

Después de publicar una versión la tendencia era a que se mantengan más o menos el mismo número de ‘gotos’ en el código, por lo que los proyectos no parecen considerarlos como algo perjudicial y desaconsejable.

If we assume bugs in the post-release phase of a project as a measure of harm, then the small number of goto statements being removed/modified in bug fixes implies that goto statements were not consid- ered harmful enough to be removed/modified in the post-release phase of the project in most cases.

Interesante.

El National Institute of Standards and Technology publica informes de lo más variado y de vez en cuando le dedica atención a la seguridad informática.

Traemos hoy aquí el informe [PDF] Security of Interactive and Automated Access Management Using Secure Shell (SSH) que habla del protocolo SSH desde el punto de vista de gestión en las organizaciones.

This publication assists organizations in understanding the basics of SSH interactive and automated access management in an enterprise, focusing on the management of SSH user keys.

Los primeros capítulos pueden ser interesantes para alguien que todavía no se haya preocupado de estos temas (a veces los informes sobre temas más complejos nos sirven para entender mejor las cuestiones básicas porque las tratan en los capítulos introductorios). Los siguientes, tendrán interés si queremos ir más allá en los temas de gestión de la seguridad.