Comunicación de bots usando Slack
Ya hemos hablado en alguna ocasión de las pruebas que voy haciendo con un bot conversacional (aviso: nada de inteligencia artificial ni procesado del lenguaje: sólo un conjunto de instrucciones predefinidas por mi mismo).
Se puede ver un ejemplo en Segundo bot: avanzamos.
Creo más en el concepto de Un chatbot como asistente personal que en otras ideas que podemos ver por ahí.
Para estos desarrollos me gusta mucho el proyecto Errbot que nos proporciona una infraestructura para desarrollar bots conversacionales porque se desarrolla en Python, tiene un mecanismo de plugins para añadir instrucciones, una comunidad bastante amistosa y además mecanismos para interactuar a través de diversos canales.
Pero (siempre hay un pero) los desarrolladores no han contemplado la posibilidad de que un bot pueda escuchar en distintos canales a la vez. Yo empecé con un bot que escuchaba XMPP, pero los clientes no son muy cómodos y terminé pasándolo a Telegram: hay clientes para el teléfono móvil, para el escritorio, …
A veces preferiría enviar instrucciones al bot a través de un sistema basado en texto (tal vez la línea de instrucciones) y decidí probar con el IRC.
Algunos hemos pedido esta característica, pero no parece una prioridad para suficiente gente: multibackend, Support multiple backends in one instance.
Una posible solución sería tener dos bots replicados e indpendientes y que cada uno responda según se le vaya pidiendo. Sin embargo, dándole vueltas pensé en la posibilidad de establecer un mecanismo de coordinación: añadimos una función forward (fw para escribir menos) y si estoy en el canal del bot que no sabe ejecutar mi instrucción, le pido que la redirija a otro que pueda ser capaz.
Por ejemplo, para saber el estado del otro bot, que es una instrucción estándar de Errbot (de momento estoy trabajando con dos, uno reconoce instrucciones que empiezan con ‘!’, y el otro con ‘,’) escribiríamos:
!fw ,status
Una vez planteada la funcionalidad, la decisión era como establecer la comunicación entre los bots. Una posibilidad sería comunicarlos directamente intercambiando mensajes entre ellos, pero entonces puede ocurrir que uno esté desconectado o inactivo y eso sería un problema.
¿Por qué no utilizar un mecanismo similar a los de mando y control (command and control) a través de un canal acordado donde los bots pueden escribir y leer?
Podemos definir una sintaxis (un lenguaje de comunicación) y hacemos que la instrucción fw escriba en el canal. Establecemos también un mecanismo de lectura del canal y cuando el bot encuentre un mensaje para él lo interpreta, lo ejecuta, y publica en el canal el resultado. Si el bot encuentra un mensaje de respuesta para él, envía dicha repuesta por su mecanismo de comunicación al usuario que pidió su ejecución.
Como prueba de concepto podemos echar un vistazo a err-forward (enlace a la versión actual porque es un proyecto vivo y podría evolucionar en el futuro) y también ver un vídeo de dos bots transmitiéndose instrucciones.
Para su desarrollo se han utilizado:
- el mecanismo de creación de plugins de Errbot
- el mecanismo de programación de actividades (Scheduling).
- un canal común donde escribir y leer las instrucciones.
Todos conocemos sistemas de mando y control basados en IRC, correo electrónico, Twitter, … En nuestro caso había que elegir uno para nuestros bots. No soy un gran fan de Slack pero quería darle una oportunidad de uso y pensé que una buena forma sería creando allí el canal de intercambio de mensajes. Slack tiene un API y módulos en Python para interactuar con los canales (slackclient), así que parecía una buena opción para intentarlo.
De momento hemos definido tres tipos de mensajes:
Msgpara mensajes textuales (saludos y despedidas de los bots y otros).Cmdpara instruccionesReppara respuestas
La creación de un bot en estas circunstancias se basa, entonces, en las siguientes funciones:
- Inicialización: el bot empieza a funcionar, se conecta al canal y escribe un mensaje de ‘saludo’.
- Escritura: el bot puede escribir un mensaje de cualquiera de los tres tipos anteriores en el canal.
- Lectura: el bot lee el canal y es capaz de identificar los mensajes que puede interpretar, realizando las acciones oportunas y escribiendo en el mismo canal las respuestas, si procede.
No entraremos en detalles aquí pero para que un bot pueda leer y escribir en un canal de Slack es necesario tener un token que permita inteactuar con, por ejemplo, la Slack Web API.
Siguiendo desarrollos anteriores, almacenamos el token en un fichero denominado ~/.rssSlack con el formato:
[Slack]
api-key:......
La leemos utilizando el módulo configparser, creamos el cliente y publicamos el primer mensaje. El canal donde se comunicarán los bots es un parámetro de configuración del módulo, al que se accede a través de
self._check_config('channel')
Además el bot almacena el usuario del sistema oporativo y el nombre de la máquina, que se usará para enviar las respuestas cuando proceda. El mensaje de saludo incluye la dirección IP:
self['sc'] = SlackClient(slack_token)
self['chan'] = str(self._check_config('channel'))
self['userName'] = pwd.getpwuid(os.getuid())[0]
self['userHost'] = os.uname()[1]
self.publishSlack(typ = 'Msg', args = 'Hello! from %s' % self.getMyIP())
Aquí se ha utilizado el método publishSlack que sirve para escribir en el canal (lo comentaremos luego).
Después se inicializa el poller que lee periódicamente el canal para ver si hay algo que el bot pueda hacer:
self.start_poller(60, self.readSlack)
Aquí se utiliza el método readSlack que sirve para leer en el canal (lo comentaremos luego) y, en esta configuración se ejecuta una lectura cada 60 segundos.
El método de publicación (publishSlack) es muy sencillo, simplemente prepara el mensaje y lo escribe en el canal. De momento, un mensaje tiene el formato:
msg = {'userName': usr, 'userHost': host,
'frm': str(frm), 'typ': typ, 'cmd': cmd, 'args': args }
Incluye el nombre de usuario y de la máquina del usuario, un campo frm que viene de la comunicación del bot, un tipo (typ) tal y como se explicó arriba, y los campos cmd y args que también provienen de la forma de funcionar de Errbot (instrucción y argumentos).
El mensaje se codifica para que no se interprete como html, se transforma en json para que sea más fácil leerlo luego y se publica en el canal:
chan = self['chan']
self['sc'].api_call( "chat.postMessage", channel = chan, text = msgJ)
El método de lectura (readSlack) es algo más complicado: tiene que leer en el canal la lista de mensajes, decidir si alguno de ellos es para el bot en cuestión, interpretarlo, …
La lectura del canal es sencilla:
chan = self.normalizedChan(self._check_config('channel'))
history = self['sc'].api_call("channels.history", channel=chan)
Luego hay que recorrer la lista de mensajes y actuar según proceda:
for msg in history['messages']:
msgJ = self.extractArgs(msg)
if ('typ' in msgJ):
if msgJ['typ'] == 'Cmd':
# It's a command
self.manageCommand(chan, msgJ, msg)
elif msgJ['typ'] == 'Rep':
# It's a reply
self.manageReply(chan, msgJ, msg)
Como puede verse, se utilizan algunas funciones auxiliares.
El método extractArgs extrae los campos del json que lee del canal y, si no es un mensaje (los mensajes simplemente se ignoran), hace la conversión de los argumentos (están codificados para que no se interpreten como html porque algunas instrucciones utilizan este lenguaje):
if msgJ['args'] and (msgJ['typ'] != 'Msg'):
# Unquoting the args
self.log.debug("Reply args before: %s " % msgJ['args'])
tmpJ = urllib.parse.unquote(msgJ['args'])
msgJ['args'] = tmpJ
El método manageCommand determina si el mensaje es para el bot y, en su caso, trata de realizar lo que corresponda:
listCommands = self._bot.all_commands
if msgJ['cmd'].startswith(self._bot.bot_config.BOT_PREFIX):
cmd = msgJ['cmd'][len(self._bot.bot_config.BOT_PREFIX):]
self.log.debug("Cmd: %s"% cmd)
if cmd in listCommands:
Esto es, obtiene una lista de instrucciones, comprueba que la instrucción comienza con el caracter adecuado, y luego verifica si es una instrucción conocida para el bot. Posteriormente, la ejecuta. Para ello, identifica el método asociado:
method = listCommands[cmd]
Y la ejecuta:
replies = method("", msgJ['args'])
Con un tratamiento ligeramente diferente si se trata de un generador (puede haber varias respuestas) o no.
En ambos casos guarda como texto la respuesta para devolverla convenientemente.
self.publishSlack(typ = 'Rep', usr= msgJ['userName'],
host=msgJ['userHost'], frm = msgJ['frm'], args = txtR)
En algunos casos las instrucciones utilizan plantillas (templating) y, por ello, el intérprete necesita tener en cuenta esto:
txtR = txtR + tenv().get_template(method._err_command_template+'.md').render(reply)
Después de interpretar la instrucción, ejecutarla y escribir la respuesta, el bot borra el mensaje del canal (la referencia a mensajes concretos se realiza basada en un identificador basado en el momento de publicación del mensaje):
self.deleteSlack(chan, msg['ts'])
Finalmente, el mensaje podría ser una respuesta. Para ello se utiliza el méotodo manageReply.
Este método tiene que identificar si la respuesta es para el bot:
if ((msgJ['userName'] == self['userName'])
and (msgJ['userHost'] == self['userHost'])):
# It's for me
self.log.info("Yes. It's for me")
replies = msgJ['args']
Y enviarla al usuario que lanzó la instrucción:
self.send(msgTo, replies)
Para después borrarla:
self.deleteSlack(chan, msg['ts'])
Todavía no hemos hablado del método para redirigir mensajes, que se llama forwardCmd y que funciona como sigue:
Si la instrucción tiene parámetros, los separa con
if args.find(' ') >= 0:
cmd, argsS = args.split()
Y luego publica el mensaje en el canal:
self.publishSlack(mess=mess,
usr=self['userName'], host= self['userHost'],
typ = 'Cmd' , cmd = cmd, args = argsS)
Tiene un par de alias, fw y forward.
Para utilizar este plugin podemos cargarlo en cada bot (podríamos hacerlo directamente desde GitHub):
!repos install https://github.com/fernand0/err-forward
Definiremos un canal en Slack y configuramos los bots con:
!plugin config ErrForward {'channel': *el nombre*}
Algunas consideraciones finales:
- Hemos utilizado Slack pero podría utilizarse cualquier canal, con las adaptaciones oportunas. Probablemente haya mecanismos mejores.
- Sería interesante disponer de diferentes canales de comunicación, mejorando el plugin para que se pudiera elegir uno, por ejemplo, en la configuración. No se si sería ‘abusar’ montar otra infraestructura de plugins para esto. En todo caso, me encantaría ver si alguien sigue estas ideas y hace otros ‘redirectores’.
- La redirección se hace escribiendo la instrucción para el bot completa, utilizando el caracter especial de inicio de instrucción (‘!’, ‘,’ en nuestro caso). Esto podría evitarse, y que el bot simplemente intentase interpretar cualquier instrucción.
- Si hay varios bots que son capaces de ejecutar la misma instrucción podemos terminar ejecutándola más de una vez, no se ha previsto un bloqueo para evitarlo. Esto podría causar problemas al intentar borrar el mensaje por segunda vez.
- Se ha conseguido el objetivo de tener varios bots (dos) que son capaces de ejecutar distintas instrucciones y comunicarse entre ellos.
- Hemos aprendido algunas de las interioridades de Errbot que permiten interpretar las instrucciones y ejecutarlas, aplicar plantillas, etc.
Llevo probando este mecanismo durante unas semanas con un par de bots (como decía arriba, uno está escuchando en Telegram y el otro en un canal de IRC) y funciona de manera bastante robusta para las instrucciones que yo suelo utilizar: se pueden ver en mi GitHub (GitHub de fernand0), todos mis módulos empiezan con err-.
