2020-04-14: Actualización. El enlace estaba mal, corregido.

Otro artículo sobre el funcionamiento de herramientas que utilizamos. En How Unix Works: Become a Better Software Engineer un resumen sobre el funcionamiento del sistema operativo Unix.

Empieza con la filosofía:

• Escribir programas que hacen una cosa y la hacen bien.
• Escribir programas que trabajan bien juntos (sin salida extra, sin interactividad).
• Escribir programas para manejar flujos de texto, que es un interfaz universal.

Let’s start at the core - the philosophy behind Unix.

Write programs that do one thing and do it well. Write programs to work together. (no extra output, don’t insist on interactive input) Write programs to handle text streams, because that is a universal interface.

Luego habla de procesos, ficheros, el sistema de ficheros y un buen resumen del sistema en general.

Un artículo sobre las interioridades de git Git from the inside out.

Describe fundamentalmente la estructura de grafo que subyace la conocida herramienta Git y las consecuencias que esto tienen en como funciona.

The essay focuses on the graph structure that underpins Git and the way the properties of this graph dictate Git’s behavior.

Para ello se basa en el funcionamiento de distintas instrucciones, y se apoya en ello para comentar estas interioridades.

The text is structured as a series of Git commands run on a single project. At intervals, there are observations about the graph data structure that Git is built on. These observations illustrate a property of the graph and the behavior that this property produces.

Para conservar.

El día que consiga que vuelvan a funcionar las categorías y las etiquetas se podrá ver cómo hemos hablado bastantes veces de aleatoriedad. Traemos hoy aquí Random Numbers From Outer Space donde hablan del tema desde otra perspectiva.

Siempre decimos lo importantes que son los números aleatorios en seguridad y en este caso hablan de usar la radiación de fondo. Se usa un detector de muones, que son partículas subatómicas más pesadas.

Muons are subatomic particles that are like electrons, but much heavier, and are created when pions enter the atmosphere and undergo radioactive decay. The Geiger-Müller tube, mainstay of Geiger counters the world over, detects these incoming muons and uses them to generate the number.

Curioso.

La promesa de la nube (ajena) es ahorro en costes (no tener que adquirir, instalar, ni mantener infraestructura). No obstante, eso no significa que no haya costes que haya que vigilar y tratar de mejorar. De eso nos habla Three ways to reduce the costs of your HTTP(S) API on AWS.

Empiezan hablando de sus medidas: reciben, almacenan y procesan eventos relacionados con juegos de 1200 millones de jugadores en cerca de 90,000 juegos.

Here at GameAnalytics, we receive, store and process game events from 1.2 billion monthly players in nearly 90,000 games.

Esto se traduce en alrededor de cinco mil millones de peticiones diarias, cada una de ellas con dos o tres eventos de unos pocos kilobytes.

We get approximately five billion requests per day, each typically containing two or three events for a total of a few kilobytes.

Y eso tiene un coste, claro:

So what would you guess is the greatest cost associated with running this system on AWS, with a fleet of EC2 instances behind a load balancer?

La mayoría, datos que van hacia afuera:

We wouldn’t have guessed that the greatest part of the cost is for data transfer out. Data transfer in from the Internet is free, while data transfer to the Internet is charged between 5 and 9 cents per gigabyte.

Los trucos son sencillos, en algunos casos:

• Reducir las cabeceras HTTP, para bajar de 333 bytes a 109

Sending 109 bytes instead of 333 means saving $56 per day, or a bit over $1,500 per month.

• Reducir la negociación del TLS, basado en la recuperación de sesiones TLS.

That leaves reducing the number of handshakes required by reducing the number of connections that the clients need to establish. […] This reduced data transfer costs by an additional 8%.

• Verificar los certificados, que típicamente también son demasiado grandes. Sobre todo si hay una cadena de confianza para establecer la validez del nuestro.

So given that the clients establish approximately two billion connections per day, we’d expect to save four terabytes of outgoing data every day. The actual savings were closer to three terabytes, but this still reduced data transfer costs for a typical day by almost $200.

Una lectura interesante.

Últimamente se ha empezado a dar relevancia a las contraseñas y a los consejos sobre cómo construirlas. Se utilizan con cierta frecuencia consejos que ya no deberían darse y en Your xkcd passwords are pwned habla de uno de ellos en particular, que no es muy recomendable.

En primer lugar, recordar que las contraseñas es algo que todo el mundo cree que comprende, pero es algo mucho más difícil de lo que pensamos, fundamentalmente porque no tienen en cuenta a los atacantes de verdad:

Passwords are incredibly hard to “get right.” In fact, there’s a pretty solid argument to be made that they can never be right (at least when used as a sole authN factor.) Yet we are inundated with “experts” telling us fantastic stories about how secure the right password policy can be. The biggest problem here is these policies aren’t modeling real world attackers

Los consejos habituales son: más de 8 caracteres (más mejor), tener una mayúscula, una minúscula y un número.

Pero la fortaleza de una contraseña, ¿de dónde viene? En realidad una contraseña es mejor si es más complicado obtenerla para un atacante, que no es algo fácil de medir:

Ideally, the strength of a password should be the approximate measure of how difficult it would be for an attacker to recover said password. Except it gets a little more complicated than that. How do we determine something is even difficult?

Las últimas recomendaciones, además, contradicen cosas que se han dicho siempre: ya no se debe forzar la complejidad, no se deben caducar y algunas reglas más de las que ya hemos hablado a veces:

We now have some recommendations like: * no complexity requirements * no password expiration period * no password hints * no truncation of secrets * tagging SMS OTPs as “RESTRICTED” * and some other good things…

El consejo del conocido cómic tiene una cosa buena: aleatoriedad real (con dados).

Tiene cosas malas, relacionadas con la dificultad de elegir buenas combinaciones de palabras, pero también la medición de entropía (que es compleja); otro error es asumir que los ‘malos’ utilizan sólo la fuerza bruta y, finalmente, cuatro palabras seguramente son pocas en este momento.

También cosas feas: al final la gente elige las palabras según su criterio, y eso reduce mucho las posibilidades, llegando a adivinar las contraseñas en unos días:

If you haven’t already guessed, I got a password in less than that. After 6 days, I cracked the password for a senior systems administrator who held highly sensitive privileges to the entire infrastructure. (This was definitely an epic moment for me.)

Termina dando los siguientes consejos: si queremos utilizar el método, deberíamos utilizar 6 palabras como mínimo, con una buena cantidad de palabras para elegir, de forma aleatoria y añadiendo espacios entre ellas.

Also, if you’re going to use diceware, make sure you do it right: Use a minimum of 6 base words. Use a decently sized pool of candidates for selection (Diceware’s recommendation of 6^5 seems like a good bar.) Make sure your selections are chosen at random. (Do not pick them yourself.) Go ahead an use spaces in your passwords. Use all the spaces! It really does make a difference

Igual lo he resumido excesivamente, vale la pena leerlo.