Hay una broma recurrente por ahí que habla de que los programadores ya no tienen que saber casi nada. Todas las soluciones están, nos dicen, en StackOverFlow y otros foros similares.

Sin embargo, y no es la primera vez que hablamos de ello, lo cierto es que muchsas veces es mala idea copiar código incluso de los libros, sobre todo si nos preocupa la seguridad.

En If you copied any of these popular StackOverflow encryption code snippets, then you coded it wrong hablan del tema.

El autor revisa código y encuentra fragmentos de código que están mal y que ha encontrado en ese foro:

Security code reviews is a task that I do on a daily basis, and have been doing for the last thirteen and a half years. In this time, I have reviewed several hundred code bases, and have come across cryptographic code many times. More often than not, there have been security issues in cryptography code that I have reviewed. Very often I have traced these bogus code snippets to StackOverflow answers that got highly upvoted.

La entrada se dedica a mostrar varios ejemplos, con contraseñas en el código al utilizar criptografía, por ejemplo. También semillas y otros fallos de más alto nivel. A veces, incluso como soluciones con mayor número de votos positivos. Que contienen errores.

The current highest voted issue has 187 upvotes at the time of writing. This answer gives a nice overall education about how to do encryption properly, and it is definitely worth a read. The only niggle I have is the SecureRandom( ) confusion …

Muy interesante. Y un recordatorio de que no hay que fiarse de soluciones más o menos cómodas que encontremos por ahí.

Vivimos (llevamos viviendo ya bastante así) tiempos confusos. Por un lado, parece que la seguridad informática tenga que ver sólo con saber encontrar vulnerabilidades y nos recordaba Bernardo Quintero esta mañana que no:

Recordatorio ahora que estamos en plena burbuja formativa: ciberseguridad no es saber usar metasploit, ni la mayoría de vacantes en la industria van a estar relacionadas con habilidades ofensivas. Ya, ya se que mola eso de hacer de "hacker", pero los buenos hackers construyen.

— Bernardo Quintero (@bquintero) February 14, 2022

No hay que olvidar que nuestro trabajo será más bien el de proteger nuestros propios sistemas y programas que el de andar descubriendo fallos por ahí.

Por otro lado, hay una gran confusión entre lo que son errores, fallos, vulnerabilidades (y luego si lo son de codificación, de la arquitectura, …). Todo puede causar problemas, pero de muy diferente nivel. Yo antes quería pensar que era porque todavía no había madurado suficientemente el conocimiento para hacerlo mejor, pero el tiempo pasa y no cambia casi nada.

El proyecto OWASP Top 10 es un documento de la OWASP que incluye una lista de problemas de seguridad según lo que se está viendo en cada momento como mayores problemas de seguridad. En este sentido se lanza un proceso de recogida de información de empresas, expertos, … para recopilar los problemas más frecuentemente observados. En este sentido, es un indicador valioso porque nos puede ayudar a mirar en aspectos que, a lo mejor, estábamos pasando por alto. O reforzar nuestro criterio con respecto a problemas que otras personas no consideran.

De algunas de estas cosas nos hablaba Daniel Miessler en Thoughts on the OWASP Top 10 2021.

¿Qué es la lista del OWASP Top 10? ¿Una lista de vulnerabilidades? ¿Una lista de categorías? ¿A quién va dirigida?

Is it a list of vulnerabilities? Is it a list of vulnerability categories? Is this for developers? Is this for security companies? Is this for security tool output labeling? Is it a tool for helping security metrics functions within companies?

Algunos de los problemas son completamente intangibles, como ‘Diseño inseguro’.

The addition of Insecure Design is one of the problems. While I think everyone can agree it’s important, it’s not a thing in itself. It’s instead a set of behaviors that we use to prevent issues.

La mezcla de categorías y vulnerabilidades es un problema, nos dice.

The mixing of categories and vulnerablities has always been a huge problem for me, both as a user and as an OWASP Project Leader.

Y, claro, en algunos casos los problemas pueden caer en varios apartados.

Then you have the situations where things can fall into multiple categories. Not turning off FTP on your home router can be Security Misconfiguration and also Insecure Defaults.

Y algo parecido sucede con el registro de seguridad y vigilancia: ¿qué es exactamente lo que se espera de nosotros?

Security Logging and Monitoring suffers from something similar to Insecure Design. Namely, it sits in this weird realm between tangible and being part of a security review process.

Sin embargo, aparece un problema específico (SSRF, Server Side Request Forgery), como vulnerabilidad en esta variada lista.

And then we have the lonely SSRF at number 10. The only specific issue on the list. I mean it’s a good vuln, but it stands out like a vulnerability on a category list, which it is.

La lista tiene valor. Y una buena cantidad de trabajo detrás. Pero igual habría que empezar a pensar en lo que se quiere representar en esta lista y cómo ha de utilizarse.

The list still provides value. It does. And I appreciate everyone’s work on the project. I just think it would be far more useful with more clarity around its identity and intended use

La computación distribuida trata de sacar partido de diferentes recursos de cálculo que podemos tener a nuestra disposición. Es un modelo que tiene sus ventajas (aumento de capacidad) y sus inconvenientes (complicaciones). En Navigating the 8 fallacies of distributed computing nos habla de algunos mitos.

Los mitos:

• La red es fiable. Las redes son complejas, dinámicas y a veces impredecibles. Hay demasiadas cosas que pueden fallar.

Networks are complex, dynamic, and often unpredictable. Many reasons could lead to a network failure

• La latencia es cero. Mientras que en una red de área local esto puede ser cierto, en redes más amplias veremos rápidamente que no.

Latency may be close to zero when you’re running apps in your local environment, and it’s often negligible on a local area network. However, latency quickly deteriorates in a wide area network.

• El ancho de banda es infinito. Cuando usamos la red parece que no tenemos limitaciones, sin embargo, si tenemos que manejar volúmenes de datos importantes, encontraremos rápidamente las dificultades.

… the capacity of networks is not infinite (partially because our appetite for generating and consuming data has also increased). When a high volume of data is trying to flow through the network, and there is insufficient bandwidth support, various issues can arise…

• La red es segura. Nuevamente, muchas cosas pueden fallar: fallos, vulnerabilidades, ataques, …

There are many ways a network can be attacked or compromised: bugs, vulnerabilities in operating systems and libraries, unencrypted communication, oversights that lead to data being accessed by unauthorized parties, viruses and malware, cross-site scripting (XSS), and DDoS attacks, …

• La topología no cambia. La forma en que se conectan los equipos y las redes entre sí es algo más o menos permanente, menos cuando no lo es: fallos, accidentes, … pero también reconfiguraciones y rediseños.

In a nutshell, network topology refers to the manner in which the links and nodes of a network are arranged and relate to each other. In a distributed system, network topology changes all the time. Sometimes, it’s for accidental reasons or due to issues, such as a server crashing. Other times it’s deliberate — we add, upgrade, or remove servers.

• Hay un administrador. Si el sistema es muy pequeño, puede ser cierto (y también que no haya ninguno). En cualquier sistema un poco más grande las posibilidades aumentan.

There might be only one administrator in the case of a very small system, or perhaps in the context of a personal project. Beyond that, there is usually more than one administrator of a distributed system in nearly all real-life scenarios.

• El coste de transporte es cero. Vivimos en la ficción de que el coste de enviar información por las redes es cero. Sin embargo, la infraestructura tiene coste, los aparatos también y luego hay que gestionar y mantener esos recursos.

First of all, networking infrastructure has a cost. Servers, network switches, load balancers, proxies, firewalls, operating and maintaining the network, making it secure, not to mention staff to keep it running smoothly — all of these cost money. The bigger the network, the bigger the financial cost.

• La red es homogénea. Esto no es cierto ni en una red doméstica. En muchos casos las redes van creciendo de forma casi orgánica, con sistemas diferentes, protocolos, etc.

Often, not even your home network is homogenous. It’s enough to have just two devices with different configurations (e.g., laptops or mobile devices) and using different transport protocols, and your network is heterogeneous.

Como conclusión, lo que anticipábamos arriba: construir sistemas distribuidos es difícil.

A brief conclusion: building distributed systems is hard

Siempre recomendamos utilizar un gestor de contraseñas. Y aprovechar la función de generación de contraseñas. Generar buenas claves es un problema difícil, de todas formas, si nos fijamos en Kaspersky Password Manager: All your passwords are belong to us.

Allí nos cuentan algunos problemas que tenía su generador, que serán familiares para quien lea por aquí de vez en cuando:

• Utilizaban un generador de números aleatorios no criptográfico.
• La fuente de entropía era la hora (en segundos).

The password generator included in Kaspersky Password Manager had several problems. The most critical one is that it used a PRNG not suited for cryptographic purposes. Its single source of entropy was the current time. All the passwords it created could be bruteforced in seconds.

El artículo explica cómo hacer un buen generador. Incluye código de ejemplo y buenos consejos, con la base en un caso real.

En Cryptography is not Magic hablan sobre el tema de diseñar sistemas criptográficos y programarlos.

Trata de atraer a más desarrolladores a la materia porque, afirma, los consejos habituales hacen que alguna gente se eche para atrás.

Sin embargo, nos dice, la realidad es que programar primitivas criptográficas requiere poco conocimiento sobre criptografía. Lo más delicado sería la elección de cuales (por aquello de no elegir algún método obsoleto).

Perhaps surprisingly, implementing cryptographic primitives & protocols requires little cryptographic knowledge. Choosing what to implement is more delicate (you need to know the state of the art), but once you’ve made your choice, your only worries are side channels and correctness.

Nos habla sobre los canales laterales y remarca que la idea fundamental es no permitir el flujo de datos hacia ellos. La mayoría pueden ser ignorados sin demasiados problemas (energía, emisiones electromagnéticas, …) pero que nunca hay que olvidar los relacionados con el tiempo.

Side channels have one rule: don’t let any data flow from secrets to that channel. Interesting side channels include timings, energy consumption, electromagnetic emissions… Most can be ignored most of the time (energy consumption for instance requires physical access), except timings. Never ignore timings, they’re part of most threat models.

Sobre la corrección, nos avisa de su importancia: cualquier error hará que nuestro sistema sea inadecuado.

Then we have correctness. The slightest error may throw cryptographic guarantees out the window, so we cannot tolerate errors. Your code must be bug free, period. It’s not easy, but it is simple: it’s all about tests and proofs.

Sobre el diseño de protocolos dice que si el desarrollo criptográfico es tedioso, el diseño de protocolos es delicado.

That’s where things become interesting. Where implementing crypto was mostly tedious, designing protocols is delicate. One is not necessarily harder than the other, but they’re very different.

Habla de las amenazas para recordarnos que una vez que conocemos a las que se enfrentan nuestros casos de uso (threat model) es necesario demostrar que el protocolo las maneja adecuadamente.

Once you know your threat model, you need to demonstrate that your protocol addresses it.

Termina diciendo que desarrollar nuestra propia criptografía no es sencillo. Es fácil equivocarse, pero eso no significa que no pueda hacerse

I won’t sugar coat it, rolling your own crypto is not easy. Mistakes are easy to make, and the stakes are often high — getting it wrong can even get people killed. Don’t rush it, and if you can, seek guidance and feedback. Some communities are very welcoming.

En mi opinión, no es un campo donde yo me desenvolvería a gusto. Pero, tal vez, una aproximación más activa nos ayudaría a aprender y a mejorar.