El (pen)último fallo de moda ha sido, desde este verano, el ataque a la cadena de suministro.

De ello nos hablan en Secure software supply chain: why every link matters y nos dicen que se refiere a bibliotecas, código, hardware y otras herramientas que nos proporcionan (o directamente tomamos) otros y que nos sirven para nuestros propios proyectos.

In software, the raw materials are common libraries, code, hardware, and tools that transform code into a final deliverable. This deliverable can be deployed as either a user-facing application, a service (starting over with the same supply chain loop), or another package artifact that is included as a dependency, part of a different product.

Si alguien ataca a alguno de estos proveedors, ¿qué sucederá con nuestro proyecto?

Software supply chain attack happens when some malicious element is introduced in this chain.

A successful attack in any link of the supply can propagate the compromised code or component downstream, completely unnoticed, and cause mayhem across different stages.

Álvaro Iradier cuenta varios ejemplos, y algunas recomendaciones. La principal: establecer conexiones fuertes con proveedores confiables y verificados.

So the approach for securing every single piece and link is very different and cannot be covered as a whole. But, whether you are a supplier or a consumer (or both), you need to put the focus on securing your processes and establishing strong connections with trusted and verified providers.

JavaScript no es mi lenguaje favorito y estoy por decir que sus efectos en la web de hoy en día están siendo poco útiles. Sin embargo, simpatizo con cualquier cosa que nos pueda hacer mejorar en algo y en How JavaScript engines achieve great performance porque, seguramente, se pueda aplicar a más dominios.

Me quedo con dos pinceladas, la detección de funciones ‘calientes’ (hot), esto es, funciones que se llaman con frecuencia y su traducción a instrucciones de máquina (otpimización cuando se necesita y no todo el rato: lo que haríamos con un perfilador). Con la ventaja de que al haberla ejecutado ya algunas veces se pueden hacer todavía más optimizaciones, estas especulativas, que todavía podrían hacer el código más rápido.

Whenever the JavaScript engine detects that a function is hot (that is, executed many times) it hands that function over to an optimizing compiler. This compiler translates the virtual machine instructions into actual machine instructions. What’s more, since the function has already been run several times, the optimizing compiler can make several assumptions based on previous runs. In other words, it can perform speculative optimizations to make even faster code.

Si se descubre que las suposiciones son falsas, se puede ‘desoptimizar’ y volver a comenzar el proceso.

What happens if, later on, these speculations turn out to be wrong? The JavaScript engine can simply delete the optimized, but wrong, function, and revert to using the unoptimized version. Once the function has been run several more times, it can attempt to pass it to the optimizing compiler again, this time with even more information that it can use for speculative optimizations.

Hay más, pero lo que procede es recomendar la lectura para sacarle todo el partido. Sobre todo si están interesados en el tema.

En How we protect our most sensitive secrets from the most determined attackers un buen repaso de medidas y estrategias destinadas a proteger los secretos de un banco.

As a bank, we have a lot of secrets we need to protect to keep our customers and ourselves safe. These include private keys that only we know, which we use to digitally sign requests as coming from us (sort of like a private password).

Las amenazas, nos dicen, pueden venir de la cadena de suministro (la gran tendencia desde este verano), un atacante externo o uno interno (¿nos acordamos de estos últimos?)

Valdrá la pena leer tambień How our security team handle secrets y Securely delegating trust with digital signatures and secret storage systems.

Ya hemos hablado a veces de las herramientas de fuzzing y cómo podían permitir encontrar fallos de seguridad. También hemos hablado de los parámetros del protocolo HTTP y algunas manipulaciones. En esta ocassión podemos hablar de la reunión de ambos mundos. En New differential fuzzing tool reveals novel HTTP request smuggling techniques nos contaban cómo unos investigadores habían descubierto nuevos fallos utilizando herramientas de fuzzing.

In a white paper the researchers discuss how they discovered a wealth of new vulnerabilities using the fuzzing tool, which they said can be used by bug bounty hunters and researchers alike.

Nos recuerda el fallo de manipulación de peticiones HTTP del que se empezó a hablar en 2005.

HTTP request smuggling, which first emerged in 2005, interferes with how websites process sequences of HTTP requests received from users.

Los fallos a los que se refieren aparecen cuando hay balanceadores de carga y reenvíos de cabeceras, que pueden ser utilizados para hacer pasar algunas peticiones a través de esa infraestructura.

If there is a discrepancy between the front- and back-end servers, it can allow attackers to smuggle hidden requests through the proxy.

Es un ejemplo de lo que se llama interacción insegura entre componentes seguras: cada una de ellas puede ser perfectamente válida, pero las diferencias entre ellas pueden provocar problemas.

The paper reads: “These processors may not necessarily be individually buggy; but when used together, they disagree on the parsing or semantics of a given HTTP request, which leads to a vulnerability.

Las técnicas se basan en enviar ligeras variaciones entre peticiones HTTP para detectar inconsistencias y posibles problemas.

It exercises two target servers with the same mutated request, and compares the responses to identify discrepancies that lead to smuggling attacks.

En definitiva, tener componentes seguras no garantiza la seguridad de un sistema, porque la seguridad tiene que ser una propiedad del sistema completo.

“Secure components do not necessarily make a secure system; security is an emergent property of the system as a whole.

Muy interesante.

Ya hace muchos años que descubrimos las APIs abiertas (por ejemplo, en Flickr) y las posibilidades que ofrecían. Sin embargo (igual es mi impresión) en los últimos años se está hablando más, y hay quién lo hace mejor y quién lo hace peor. Recordemos aquí que un API es un mecanismo para desarrollar programas con los servicios de alguien: nos proporciona una forma de llamar a sus ‘primitivas’ básicas y, en consecuencia, hacer programas para nuestro uso (y el de otros) con las herramientas de su plataforma.

Slack es uno de esos casos donde permiten la creación de bots y diversos autoamtismos sobre su plataforma y en How We Design Our APIs at Slack hablan del diseño de sus APIs.

La motivación tiene con que sean cómodas de usar, los desarrolladores tengan ganas de hacerlo y generen proyectos interesantes.

If APIs are designed well, developers will love them, and can become the most creative innovators using your APIs. They will invest heavily, and sometimes even become evangelists for your APIs. We also value a developer’s time and the resource they risk by building on our platform. Bad API design leads to a bare minimum adoption, and even frustration. Bad APIs become a liability for a company.

Y luego nos dan sus principios:

Hacer una cosa y hacerla bien.

1. Do one thing and do it well

Hacer fácil y rápido el comienzo.

1. Make it fast and easy to get started

Preouparse de la consistencia intuitiva.

1. Strive for intuitive consistency

Devolver errores con significado.

1. Return meaningful errors

Diseñar para el crecimiento y las prestaciones.

1. Design for scale and performance

Evitar cambios disruptivos (que rompan cosas)

1. Avoid breaking changes

Luego hablan del proceso de diseño, en cuatro pasos: escribir una especificación, revisarla internamente, recibir realimentación de los primeros colaboradores y tener una fase de pruebas

1. Write an API spec
2. Internal API review
3. Early partner feedback
4. Beta testing

Interesante.