Un método sencillo de generación de números seudoaleatorios

Los dados del r5

Entre lo poco que escribimos aquí y que hacía ya algún tiempo que no nos encontrábamos una lectura interesante ha pasado tiempo desde la última vez que hablamos de generadores de números aleatorios.

En An RNG that runs in your brain encontré un generador ‘sencillo’ e interesante. No sería válido para aspectos criptográficos y de seguridad, pero nos puede ayudar a comprender mejor el concepto. El proceso es:

Elegir un número de 2 cifras, por ejemplo 23, la ‘semilla’

Generar un nuevo número de dos cifras a partir del primero: a las decenas les sumamos 6 veces las unidades.

El resultado con nuestra semilla sería: 23 –> 20 –> 02 –> 12 –> 13 –> 19 –> 55 –> 35 –> …

su periodo es el orden del multiplicador, 6, en el grupo de los residuos primos relativos al módulo, 10. (59 en este caso).

Los “dígitos aleatorios” son las cifras unidad de los números de dos cifras, esto es: 3,0,2,2,3,9,5,… la secuencia módulo 10.

La pregunta ahora es, ¿cómo de buenos son los números generados de esta forma?, y el autor nos muestra algo de la teoría (y algunas pruebas) que hay detrás del métido.

Y la siguiente, ¿con qué semillas y otras combinaciones de números funcionaría?

No vamos a entrar en ello, pero me gustó porque me parece un ejercicio sencillo (pero no trivial) de programación, que además nos ayuda a pensar un poco en los temas relacionados con la aleatoriedad en los sistemas informáticos.

 Date: May 20, 2024
 Categories:  aleatoriedad
 Tags:  aleatoriedad RNG random programación

Previous
⏪ Algunas ideas sobre seguridad en Flask