Las inteligencias artificiales y los desarrolladores segun McKinsey
Mi horario de este curso rompe un poco mis rutinas de publicación. Veremos como lo arreglamos.
Interesante echarle un vistazo a Unleashing developer productivity with generative AI donde McKinsey entra en el tema de los desarrolladores y su productividad cuando tienen ayuda de alguna inteligencia artificial.
El resumen es que, efectivamente, la productividad aumentaría, aunque hay que tomar algunas precacuciones.
A McKinsey study shows that software developers can complete coding tasks up to twice as fast with generative AI. Four actions can maximize productivity and minimize risks.
Yendo más al detalle, la mejora se produciría en el desarrollo (documentación, generación de código y refactorización), pero no se vería en las tareas más complejas.
Yet, while a massive surge in productivity is possible, our research finds time savings can vary significantly based on task complexity and developer experience. Time savings shrank to less than 10 percent on tasks that developers deemed high in complexity due to, for example, their lack of familiarity with a necessary programming framework.
Y esas tareas más complejas serían todas para los desarrolladores con menos experiencia, a los que la ayuda de las IA les puede perjudicar.
A similar result was seen among developers with less than a year of experience; in some cases, tasks took junior developers 7 to 10 percent longer with the tools than without them.
Las IAs ayudan en tareas manuales y repetitivas, en la generación de una primera versión del código para hacer algo, acelerarían las actualizaciones de código ya existente, aumentarían la capacidad de los desarrolladores de enfrentarse a nuevos retos.
Sin embargo, algunas actividades necesitan de la experiencia del desarrollador, como pueden ser el examen de fallos y errores, añadir contexto sobre la organización o satisfacer requerimientos más complejos (tricky).
Las conclusiones serían: proporcionar el acceso a IAs generativas (y ayuda para usarlas) a los desarrolladores, tratar de sacar partido en casos de uso más avanzados, y planificar teniendo en cuenta los cambios en las habilidades que se podrán observar.
Además, hay que preocuparse de controlar los riesgos, teniendo en cuenta la privacidad de los datos y la seguridad de terceros, prestar atención a los cambios regulatorios, así como a los fallos de comportamiento de las IAs. También conviene estar atentos a los temas éticos y de reputación, así como las posibles vulnerabilidades de seguridad.