Concurrencia en Python
Por ahora Python no es el lenguaje de programación con mejores características de concurrencia (fundamentalmente, el intérprete no es lo que se llama `thread safe’ así que hay que imponer restricciones para que las cosas funcionen Global Interpreter Lock).
Esto no significa que no haya primitivas para gestionar la concurrencia y que, en algunos casos, podamos obtener ventajas de la concurrencia.
Por eso (y porque la concurrencia es un tema que me gusta mucho) traigo aquí An Intro to Threading in Python que me pareció una buena introducción al tema, didáctica y con ejemplos, sin olvidar el tema de las condiciones de carrera.
Allí también nos recuerdan que la concurrencia es limitada:
But for most Python 3 implementations the different threads do not actually execute at the same time: they merely appear to.
Y que si queremos ir más allá tendremos que utilizar un intérprete no estándar:
Getting multiple tasks running simultaneously requires a non-standard implementation of Python, writing some of your code in a different language, or using multiprocessing which comes with some extra overhead.
No obstante, es un tema interesante para explorar y siempre podremos obtener las ventajas típicas de la concurrencia, que consisten en poder hacer avanzar algunas tareas cuando otras se quedan atascadas (en operaciones de entrada/salida, o esperando algún evento, …). En otros casos no vamos a obtener una ventaja real, pero siempre está bien utilizar este lenguaje para aprender conceptos que luego pueden utilizarse en otros.