Código generado con IAs y seguridad: necesita mejorar

Armadura

Para sopresa de nadie la pregunta surge de manera inmediata: Is Your AI-Generated Code Really Secure? y la respuesta también lo parece: si los ejemplos de los libros, los foros, y casi todo lo que hay disponible es inseguro, en general, será difícil que nada que se entrene con ello lo sea (por lo menos de momento).

A research done by academia claims that AI code generation is the leading cause for top 10 vulnerabilities and nearly 40% of code has security bugs.

El entrenamiento:

But, AI models are trained on every bit of information available on the internet. The code quality, reliability, security, and more might differ from that which is generated by human developers. A model trained on web development examples may contain poor data validation practices, for instance.

Y luego nos detallan algunos fallos comunes.

  • Inferencia de tipos y validación de entradas El entrenamiento:

But, AI models are trained on every bit of information available on the internet. The code quality, reliability, security, and more might differ from that which is generated by human developers. A model trained on web development examples may contain poor data validation practices, for instance.

Y luego nos detallan algunos fallos comunes.

  • Inferencia de tipos y validación de entradas.
  1. Type Inference and Input Validations are Not Enforced
  • Contexto y estados compartidos de forma no estándar entre clases y objetos.
  1. Non-Standard State and Context Sharing Between Classes/Objects
  • Implementaciones malas para el manejo de datos y técnicas para compartir.
  1. Weak Implementation of Data Handling and Sharing Techniques
  • Gestión inadecuada de la autorización y la gestión de secretos.
  1. Inadequate Secrets and Auth Handling
  • Dependencias desactualizadas con uso de funcionalidades obsoletas
  1. Outdated Dependencies with Deprecated Functionality Usage

Los consejos para mejorar esta situación serían:

  • Revisión del código por gente especializada (¡como con los humanos!)

Code review with security and architecture teams should be a standard part of your life cycle.

  • Integración de las pruebas de seguridad y validación en las herramientas de control de versiones.

Integrate automated security testing and validation steps in version control tools.

  • Inclusión de comprobaciones de cumplimiento y dependencias en los indicardores.

Include dependency and compliance checks in testing KPIs.

  • Adopción de arquitecturas sin confianza (zero trust) y herramientas de seguridad dinámicas.

Adopt Zero-Trust architecture with static and dynamic security testing tools.

  • Aprovechar las prácticas DevSecOps Y la IA en la sombra.

Leverage DevSecOps practices and shadow AI.

Aprovechar los sistemas automáticos (en este caso recomiendan Github Actions) para pasar las pruebas que se consideren oportunas sobre el código.

Handling Unsafe AI-Generated Code with a Simple Github Action

 Date: November 3, 2025
 Categories:  seguridad
 Tags:  desarrollo programación seguridad IA

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